Quando a retenção de membros falha e o que fazer a respeito

O maior ponto de falha no setor de fitness ocorre logo no início. Quase metade das pessoas que começam a praticar exercícios desiste nos primeiros meses, e mais de um terço dos participantes deixa de frequentar as aulas em poucos meses.¹ Essa é uma questão importante, pois determina se um associado consegue manter um ritmo constante de visitas às instalações.

A incerteza molda o comportamento inicial

Muitos novos membros chegam sem um plano definido. Espera-se que eles escolham os exercícios, definam a intensidade e organizem a sessão por conta própria. Essas decisões são tomadas em um ambiente desconhecido, muitas vezes sob o que se percebe como pressão social.

A intimidação em academias é amplamente relatada, e as barreiras relacionadas ao medo continuam a influenciar a participação.^2,3 Essas condições influenciam o tempo que uma pessoa permanece nas primeiras sessões e se ela volta ou não. Quando as primeiras experiências carecem de estrutura, surge a hesitação.

A programação determina se os membros permanecem engajados

A programação é uma das variáveis mais controláveis na experiência inicial dos membros.

As diretrizes gerais de exercícios constituem uma base sólida, mas não levam em conta as diferenças em termos de preparação, preferências ou contexto.⁴ Quando um programa não reflete a personalidade do indivíduo, a adesão diminui.

As diferenças observadas entre os grupos de iniciantes, experientes e desistentes reforçam esse padrão.⁵ As pessoas reagem de maneiras diferentes, dependendo de seu ponto de partida; no entanto, muitos programas ainda são ministrados como se essas diferenças não existissem.

Os sistemas adaptativos permitem que a programação evolua junto com o membro

Os avanços recentes na inteligência artificial (IA) tornaram possível ajustar a programação em resposta ao comportamento do usuário. Por exemplo, a prescrição de exercícios baseada na aprendizagem por reforço pode melhorar tanto a intensidade dos exercícios quanto a satisfação do usuário em comparação com a programação estática.⁶ Esses sistemas dinâmicos atualizam as recomendações com base no desempenho dos membros, permitindo que o treinamento seja adaptado à medida que o indivíduo progride.

Esse tipo de adaptação é especialmente relevante no início, quando a confiança, a tolerância e a familiaridade ainda estão se desenvolvendo, o que é exatamente o que está ocorrendo com os novos membros.

Nem toda IA oferece o mesmo nível de orientação

A eficácia da programação baseada em IA depende do grau em que ela reflete a personalidade do indivíduo. Avaliações de programas de exercícios gerados por IA mostram que os sistemas que se baseiam em dados generalizados podem não apresentar variabilidade e especificidade suficientes.⁷ Programas que incorporam dados detalhados do usuário e feedback contínuo sobre o desempenho oferecem orientações mais relevantes ao longo das sessões.

Essa distinção é importante na hora de avaliar a eficácia da solução.

O que isso significa para as operadoras

A adesão inicial depende do grau de clareza com que os membros compreendem o que devem fazer e do nível de confiança que sentem ao fazê-lo. O PACE foi desenvolvido para dar apoio a essa etapa. Ele utiliza dados individuais e a IA generativa exclusiva da Matrix para orientar a seleção dos exercícios, a intensidade e a progressão desde a primeira sessão. Os membros não precisam decidir por conta própria como começar ou como avançar.

Oferecer orientação estruturada e individualizada desde o início contribui para o desenvolvimento de competências, reduz a incerteza e aumenta a probabilidade de novas consultas.

As academias que lidam com os primeiros meses com esse nível de precisão estão mais bem posicionadas para reter seus sócios ao longo do tempo.