Transformando os dados dos membros em orientações de treino com IA

A ilusão do progresso

No setor de fitness, não faltam dados. Os membros podem monitorar a frequência cardíaca, o desempenho, a composição corporal, o histórico de treinos e muito mais por meio de dispositivos vestíveis e aplicativos. No entanto, ainda há um problema que se manifesta na área de treinamento. Muitos membros começam um treino sem saber o que fazer a seguir.

Essa lacuna se destaca porque o setor já resolveu a questão da visibilidade. Os dados estão em toda parte. A direção não é. Os membros podem ver os números, mas ainda precisam decidir por onde começar, com que intensidade treinar, qual peso usar e como se ajustar durante o treino.

É por isso que a IA tem ganhado cada vez mais destaque nas discussões. O valor da IA no mundo do fitness não está na rapidez nem na novidade. Seu valor está em transformar grandes volumes de dados em orientações que as pessoas possam utilizar no momento.

O passo que falta entre a percepção e a ação

As primeiras sessões costumam ser repletas de incertezas, especialmente para quem está começando a praticar exercícios. Pesquisas com praticantes de exercícios físicos iniciantes revelaram índices de frequência de 10 a 37% nos primeiros meses após o início das atividades. Quase metade dos adultos afirma se sentir intimidada em academias, e o medo de ser julgada limita a participação. Quando as pessoas entram em uma instituição e se deparam com uma decisão após a outra sem apoio suficiente, a hesitação é um resultado previsível.

Muitos sistemas ainda se limitam à medição. Eles relatam o que aconteceu, mas não orientam o que deve acontecer a seguir. Isso faz com que os membros tenham que interpretar os dados por conta própria ou depender da disponibilidade de alguém para ajudá-los. Em um andar movimentado, isso gera atrito justamente onde o apoio é mais necessário.

A IA pode ajudar a preencher essa lacuna. Ele pode receber contribuições individuais, compará-las ao longo do tempo e transformá-las em orientações úteis durante a sessão. Isso transforma o papel dos dados, que passam de um feedback passivo para uma orientação ativa.

Por que as abordagens atuais são insuficientes

Grande parte do problema se resume à forma como as orientações sobre exercícios físicos ainda são transmitidas. Grande parte do setor se baseia em recomendações genéricas que não levam em conta a pessoa que está diante da tela. O nível de preparação, as preferências, os objetivos e a condição física variam de um participante para outro; no entanto, muitos programas ainda partem de um modelo genérico.

Para quem precisa de um ponto de partida simples e de um plano que possa seguir, um treino padronizado não é a solução ideal. A orientação personalizada tende a promover uma melhor adesão, pois oferece às pessoas algo relevante e viável.

A IA se diferencia da programação estática. Ele consegue se adaptar à medida que novos dados são inseridos. Ele pode reagir ao desempenho, ao comportamento e à evolução ao longo das sessões. Ele permite uma experiência de treinamento que se adapta ao participante, em vez de exigir que o participante se adapte a um plano fixo.

Há também outro fator. Os treinos não acontecem em condições ideais. Elas ocorrem em instalações movimentadas, com equipamentos compartilhados, tempo limitado e diferentes níveis de apoio da equipe. Um treino pode parecer eficaz na teoria e, mesmo assim, dar errado na prática. A IA precisa funcionar nesse ambiente para ser útil. Esse é o padrão que o setor deve esperar.

O que o setor precisa agora

A próxima etapa consiste em utilizar as informações já disponíveis de forma a ajudar as pessoas a agir com base nelas desde a primeira visita.

A IA está começando a desempenhar um papel cada vez mais importante nessa mudança. Quando bem utilizada, ela pode reduzir as suposições, apoiar melhores decisões e facilitar a personalização em todo o chão de fábrica.

Isso não elimina o lado humano do treinamento. Os membros ainda respondem bem ao incentivo, ao apoio e à conexão. Um treinador ou membro da equipe pode influenciar o fato de uma pessoa se sentir à vontade o suficiente para permanecer no programa e voltar para a próxima sessão. A IA pode orientar o treino. As pessoas ainda influenciam a experiência em torno disso.

O que virá a seguir não será determinado pela quantidade de dados que o setor for capaz de coletar. Isso será determinado pelo grau em que esses dados ajudem as pessoas a treinar.

Matt McConley

Gerente Sênior de Produtos Digitais - Marketing Global